Das DiMOS Logbuch

Diese Systeme können ihre Umgebung heute mit bemerkenswerter Präzision wahrnehmen. Kameras erkennen Objekte, Radar misst Entfernungen, und LiDAR erstellt hochdetaillierte Umweltmodelle. Die Wahrnehmung des Fahrzeugs erscheint umfassend und zuverlässig.

SoLPOINT startet im Rahmen des ESA NAVISP-Programms, um innovative Services für autonomes Fahren zu entwickeln. Ein Early Warning Service erkennt frühzeitig Störungen in Satellitennavigation (PNT) und Mobilfunkverbindungen und meldet sie über Road Side Units an Fahrzeuge. Validierungsfahrten auf deutschen Autobahnen prüfen die Echtzeit-Erkennung von Jamming- und Spoofing-Störungen.

Automatisiertes Fahren braucht präzise und verlässliche Daten - besonders bei eingeschränkter Sicht oder komplexen Verkehrssituationen. Im Forschungsprojekt #IMoGer arbeiten wir mit Partnern an der Integration unabhängiger Infrastruktur wie stationären Sensoren, um die Sicherheit zu erhöhen. DiMOS bringt hier Erfahrung in Echtzeit-Lagebildern, Datenvalidierung und Sicherheitsmechanismen ein. Beim Projekttreffen am DLR in Berlin standen technologische und gesellschaftliche Aspekte automatisierter Mobilität im Fokus.

DiMOS freut sich, den erfolgreichen Abschluss des Projekts ALMODA bekannt zu geben, bei dem das Unternehmen als Konsortialführer fungierte. Das Projekt zielte darauf ab, einen grenzüberschreitenden Datenraum für sichere Echtzeit-Kommunikations-, Navigations- und Überwachungsdaten (CNS) unter Nutzung von Künstlicher Intelligenz (KI) zu etablieren, um die Mobilität 4.0 im alpinen Raum voranzutreiben.

Durch die Zunahme von Jamming- und Spoofing-Angriffen auf GNSS-Signale steigt das Risiko für autonome und sicherheitskritische Systeme erheblich. Die Fähigkeit, sich präzise und verlässlich zu lokalisieren, ist Grundvoraussetzung für automatisiertes Fahren, Drohneneinsätze und viele weitere CCAM-Anwendungen (Cooperative, Connected and Automated Mobility). Das Panel hob hervor, dass ...

Das Projekt Gaia-X 4 AMS hat sich in den vergangenen Jahren der Frage gewidmet, wie vertrauenswürdige und souveräne Datenräume nach dem Gaia-X-Prinzip neue Mobilitätsdienste ermöglichen können. Auf dem Abschlussevent wurden diese Konzepte erstmals live demonstriert – mit praxisnahen Fahrdemonstrationen, Präsentationen und Paneldiskussionen, darunter auch die Bildung einer Rettungsgasse von autonomen Fahrzeugen.

Im Projekt IMoGer entwickelt das DLR gemeinsam mit 80 Partnern eine neue Generation modularer, autonomer Elektrofahrzeuge. Ziel ist es, den öffentlichen Nahverkehr und die Paketlogistik auf der letzten Meile zu verbinden – für weniger Verkehrsbelastung und mehr Effizienz im urbanen Raum.

Mit der zunehmenden Automatisierung im Straßenverkehr ist eine hochintegre, verlässliche GNSS-Navigation mit Quality of Service Monitoring im Satellitensegment, Bodensegment und in den Betriebsbereichen von autonomen Fahrzeugen notwendig, um die Anwendungen in den Regelbetrieb zu bringen

Die große Anzahl an Partnern stellte eine der zentralen Herausforderungen in diesem Projekt dar. Unterschiedliche Interessen, Arbeitsweisen und Anforderungen mussten effizient zusammengeführt werden.